Chi sono

Mi chiamo Sergio Patti, sono nato ad Agrigento e sono un Ingegnere Informatico. Dopo aver ottenuto la maturità scientifica, la mia passione per la tecnologia mi ha portato ad iscrivermi presso l'Università degli studi di Palermo, dove ho conseguito sia la Laurea Triennale in Ingegneria Informatica che la Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica. Dopo la Laurea Magistrale sono entrato a far parte di Cloudtec, una startup che si occupa di Intelligenza Artificiale e sviluppo software. Le mie competenze tecniche riguardano anche la realizzazione di siti internet aziendali, e-commerce, strategie di posizionamento sui motori di ricerca - SEO, creazione di campagne pubblicitarie, creazione sponsorizzazioni Facebook e Instagram, creazione negozi all'interno del circuito Amazon. Se stai cercando di realizzare un sito internet ad Agrigento o cerchi una consulenza di un ingegnere informatico ad Agrigento, hai trovato la persona giusta. Attraverso il tuo sito internet, sarai in grado di raggiungere i tuoi clienti sul web. Seguendo i miei consigli, dalla progettazione alla realizzazione, passando per l'ottimizzazione SEO e le campagne pubblicitarie sarai in grado di raggiungere le prime posizioni dei motori di ricerca più importanti.

Vuoi una consulenza informatica?

Formazione

Laurea Triennale

Ho conseguito la Laurea Triennale in Ingegneria Informatica presso l'Università degli Studi di Palermo nel 2016.

Laurea Magistrale

Ho conseguito la Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica presso l'Università degli Studi di Palermo nel 2019.

Abilitazione alla professione

Ho conseguito l'abilitazione alla professione di Ingegnere presso l'Università degli studi di Palermo nel 2020.

Esperienza

Tirocinio Curriculare

Da ottobre 2018 a Febbraio 2019, ho svolto il tirocinio curriculare presso l'azienda Arancia ICT a Palermo, dove ho approfondito le tecnologie inerenti la progettazione e lo sviluppo di Web Application con logica a microservizi. Inoltre, ho avuto modo di utilizzare tecniche di CI/CD, sviluppando una semplice pipeline attraverso Jenkins e deployare l'architettura attraverso la piattaforma PaaS Openshift.

Software & Data Engineer

Dopo aver conseguito la Laurea Magistrale, sono entrato a far parte di Cloudtec, una startup innovativa a Palermo, un centro di competenza sulla Business Transformation a supporto delle organizzazioni che vogliono cogliere le opportunità dell’Innovazione Digitale e del Cloud e dell’Industria 4.0. In Cloudtec mi occupo della progettazione e dello sviluppo di Assistenti Virtuali, Web Application e di Data Analytics.

Google Cloud Professional

A Dicembre 2019, ho superato l'esame di Google Cloud Professional Data Engineer, che mi ha permesso di acquisire il know-how necessario sui servizi Cloud-based offerti dalla Google Cloud Platform, per progettare e sviluppare soluzioni di Bigdata, Data Analysis e Machine Learning. Le mie competenze in ambito Google Cloud, sono estese alle pratiche e metodologie DevOps, Kubernetes e sviluppo a microservizi.

Sito internet Agrigento

Siti web responsive

Avere un sito web responsive significa avere un sito ottimizzato per la navigazione da PC, Android e Apple.

E-commerce

Vuoi iniziare a vendere online? Sfrutta le potenzialità della tecnologia per ampliare le tue vendite online.

Web marketing

Il web marketing è essenziale per far conoscere la tua azienda sul web. Sfrutta tutti i canali per raggiungere i tuoi utenti.

Creazione loghi

Creare un logo adatto e d'impatto ti aiuterà ad aumentare la visibilità sul web.

Social network

Sfruttare i Social Network, come Facebook e Instagram per pubblicizzare al meglio la tua azienda e i tuoi prodotti.

Vendi su Amazon

Sfrutta la piattaforma più utilizzata al mondo. Crea il tuo negozio all'interno del circuito Amazon e incrementa le tue vendite.

Certificazione Google Cloud Professional Data Engineer

Professional Data Engineer enables data-driven decision making by collecting, transforming, and publishing data. A Data Engineer should be able to design, build, operationalize, secure, and monitor data processing systems with a particular emphasis on security and compliance; scalability and efficiency; reliability and fidelity; and flexibility and portability. A Data Engineer should also be able to leverage, deploy, and continuously train pre-existing machine learning models.

The Professional Data Engineer exam assesses ability to:

  • Design data processing systems
  • Build and operationalize data processing systems
  • Operationalize machine learning models
  • Ensure solution quality
 

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